根据Omdia数据，2025年全球智能可穿戴设备市场迎来重要里程碑，全年出货量首次突破2亿台，同比增长6%，保持稳健增长态势。根据中商产业研究院数据，中国智能可穿戴设备市场规模从2021年的695亿元增长至2025年约1053亿元，预测2026年将达到1126亿元。随着AI赋能、健康医疗深度融合及新兴形态产品落地，智能可穿戴设备市场未来将延续稳健增长趋势。
江苏凭借扎实的制造业基础、完备的电子信息产业和系列政策支持，形成智能可穿戴设备发展的良好生态。已初步形成上游核心零部件、中游整机制造、下游应用服务的智能可穿戴设备产业链，拥有维信诺、立讯精密、鱼跃医疗、星宇智能等一批骨干企业。聚集了南京大学、东南大学、苏州大学、中科院苏州纳米所、江苏省产研院等高校科研院所，拥有较强的研发实力。尽管江苏智能可穿戴设备产业发展势头良好，但仍存在一些短板：部分高端核心零部件仍依赖进口，部分关键技术仍落后于国际领先水平；龙头企业带动作用不足，缺乏具有全国影响力的整机企业和品牌产品；产业链协同性不强，上下游企业联动不够紧密；应用场景拓展不足，市场渗透率有待提升。基于此，提出江苏发展智能可穿戴设备的以下发展建议。
建设创新服务平台，强化核心技术攻关。支持省内龙头企业联合高校院所、投资机构，共同建设面向智能可穿戴设备的省级创新与中试平台，聚焦端侧AI模型轻量化部署、多品牌数据互联互通接口测试等共性技术难题，提供标准验证、检测认证、小批量试制等服务。强化MEMS传感器技术优势，联合医疗机构等攻关生物传感器，推进临床验证，抢占医疗级功能认证的先机。支持企业突破模型压缩、量化裁剪等轻量化技术，开发端侧模型自学习、自优化架构，促进端侧模型在终端应用部署，深化智能控制、虚拟/增强现实、人机交互等技术在智能可穿戴设备上的应用。鼓励芯片设计企业与整机、算法企业深度合作，加强对低功耗端侧AI芯片研发创新，支持深化Chiplet、空间计算、隐私计算等技术。发挥新材料、新型显示、新能源的基础优势，加快企业推动柔性传感纤维、石墨烯柔性屏、锂硫电池等技术在智能可穿戴设备的商业化升级应用。
培育优质企业梯队，提升产业链能级。培育壮大龙头企业，支持企业通过并购、重组、合作等方式扩大规模，提升产业链整合能力；培育一批专精特新“小巨人”企业，聚焦细分赛道，打造差异化竞争优势；鼓励传统消费电子企业拓展智能穿戴终端产品线。做强新型显示、传感器、光学组件、摄像头模组、电池、芯片等零部件关键环节，深化端侧模型、脑机接口等新技术应用，支持本地整机品牌发展，形成零部件与整机、软件和硬件深度协同的产业链生态。深度融入长三角产业生态圈，巩固自身产业基础优势，聚焦高端研发与制造，打造长三角智能可穿戴设备产业链的关键节点和核心增长极。
支持新产品研制，差异化拓展多元应用场景。重点支持开发智能手表、智能耳机、智能眼镜、智能服饰等终端及模组，为健康实时监测、可视化教育互动、工业AR安全巡检、智慧养老、助残服务等场景提供解决方案。聚焦消费级场景，深耕垂直细分市场，开发健康监测、视力保护、专业运动穿戴等专业性强的智能可穿戴设备，打造杀手级应用解决方案。拓展医疗级场景，围绕特定的疾病监测与管理需求，推动医疗级可穿戴设备的临床验证与认证，加快产品进入医保体系，应用于慢性病管理、术后康复、远程医疗等专业场景。发力工业级与公共服务场景，鼓励企业开发适配物流、制造、能源等行业的工业级可穿戴设备，在文旅、政务、养老等公共服务领域，打造“场景+产品”的示范项目。用好“三首两新”激励政策，推动更多智能可穿戴设备创新产品纳入政府采购支持科技创新政策范围，鼓励国有企业率先应用。支持各市探索建立对年度销量排名前列的智能可穿戴设备单品奖励机制。
信息化研究室研究员 王清
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